Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models
Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models
Inside Deep Learning is an accessible guide to implementing deep learning with the PyTorch framework. It demystifies complex deep learning concepts and teaches you to understand the vocabulary of deep learning so you can keep pace in a rapidly evolving field.
Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models
Tuotteen numero: 185824981

Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models

Tuotteen numero: 185824981

€ 138

Hintatiedot

Ei sisällä toimitus- ja tullimaksuja ( Toimitus- ja tullimaksut lasketaan kassalla )

*Kaikki tuotteet tuodaan maasta Iso-Britannia

Varastossa
Iso-Britannia Tuotu myymälästä paikasta UK

Määrä:

Varastossa jäljellä enää 4 tuotetta.
Tilaa nyt ja saat sen noin Tiistai, Lokakuu 27
Tärkeimmät logistiikkakumppanimme
  • fedex
  • dhl
Inside Deep Learning is an accessible guide to implementing deep learning with the PyTorch framework. It demystifies complex deep learning concepts and teaches you to understand the vocabulary of deep learning so you can keep pace in a rapidly evolving field.
Näytä lisää
buy now pay later

Osta nyt, maksa myöhemmin

fast shipping

Fast
Shipping

free return

Ilmainen
palautus*

Pakattu turvallisesti

Pakattu turvallisesti

100-prosenttisesti alkuperäistuotteita

100-prosenttisesti alkuperäistuotteita

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
klarna payment

Tuotteen yksityiskohdat

Osta Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models verkossa parhaaseen hintaan Suomi. 1617298638
  • If you want to learn some of the deeper explanations of deep learning and PyTorch then read this book! - Tiklu GangulyJourney through the theory and practice of modern deep learning, and apply innovative techniques to solve everyday data problems.In Inside Deep Learning, you will learn how to:Implement deep learning with PyTorchSelect the right deep learning componentsTrain and evaluate a deep learning modelFine tune deep learning models to maximize performanceUnderstand deep learning terminologyAdapt existing PyTorch code to solve new problemsInside Deep Learning is an accessible guide to implementing deep learning with the PyTorch framework. It demystifies complex deep learning concepts and teaches you to understand the vocabulary of deep learning so you can keep pace in a rapidly evolving field. No detail is skipped―you'll dive into math, theory, and practical applications. Everything is clearly explained in plain English.about the technologyDeep learning isn't just for big tech companies and academics. Anyone who needs to find meaningful insights and patterns in their data can benefit from these practical techniques! The unique ability for your systems to learn by example makes deep learning widely applicable across industries and use-cases, from filtering out spam to driving cars.about the bookInside Deep Learning is a fast-paced beginners' guide to solving common technical problems with deep learning. Written for everyday developers, there are no complex mathematical proofs or unnecessary academic theory. You'll learn how deep learning works through plain language, annotated code and equations as you work through dozens of instantly useful PyTorch examples.As you go, you'll build a French-English translator that works on the same principles as professional machine translation and discover cutting-edge techniques just emerging from the latest research. Best of all, every deep learning solution in this book can run in less than fifteen minutes using free GPU hardware!about the readerFor Python programmers with basic machine learning skills.about the authorEdward Raff is a Chief Scientist at Booz Allen Hamilton, and the author of the JSAT machine learning library. His research includes deep learning, malware detection, reproducibility in ML, fairness/bias, and high performance computing. He is also a visiting professor at the University of Maryland, Baltimore County and teaches deep learning in the Data Science department. Dr Raff has over 40 peer reviewed publications, three best paper awards, and has presented at numerous major conferences.
Publisher Manning Publications
Publication date 27 Jun. 2022
Edition 1st
Language English
Print length 425 pages
ISBN-10 1617298638
ISBN-13 978-1617298639
Item weight 907 g
Dimensions 18.73 x 4.06 x 23.5 cm

TUOTEKUVAUS.

Onko sinulla kysyttävää? Keskustele kanssamme

Asiakkaiden kysymykset ja vastaukset

  • kysymys: Kuinka tehdä ostoksia Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models verkossa Ubuysta?

    vastaus: On helppoa ostaa Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models verkossa Ubuysta.. Sinun tarvitsee vain etsiä tuote, valita toimitustapasi kassalla ja saada se toimitettuna sijaintiisi.
  • kysymys: Onko Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models saatavilla verkossa ostoksille kohteessa Finland?

    vastaus: Kyllä, Ubuyssa Finland tämä tuote on saatavillasi ostoksille kohtuulliseen hintaan.. Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models ei ole saatavilla paikallisesti, mutta voit luottaa meihin pikalähetyspalvelumme.
  • kysymys: Kuinka kauan tuotteen saaminen kestää tilauksen tekemisen jälkeen?

    vastaus: Tilaamasi tuotteen toimitusaika vaihtelee tilaamasi tuotteen ja valitsemasi toimitustavan mukaan.. Arvioitu toimitusaika mainitaan kassalla, joten ole huoleton ostaessasi.

Higher Education Editorial Review

Toimituksellisia arvosteluja ei löytynyt

Asiakkaiden arvostelut ja arvosanat

4.6
29 asiakkaiden arvosanat
  • 5 tähteä
    75%
  • 4 tähteä
    15%
  • 3 tähteä
    5%
  • 2 tähteä
    5%
  • 1 tähteä
    0%

Arvostele tämä tuote

Jaa ajatuksesi muille asiakkaille

Tuotteen hintahistoria

Tärkeitä tietoja

  • Rajoitukset: Kansainvälisesti toimitettujen tuotteiden kohdalla tulee ottaa huomioon, ettei valmistajan takuu välttämättä ole voimassa, etteivät valmistajan huoltovaihtoehdot välttämättä ole käytettävissä, etteivät tuotteen ohjekirjat, oppaat ja turvallisuusvaroitukset välttämättä ole kohdemaan kielellä, ettei tuotteita (ja niiden oheismateriaalia) ole välttämättä suunniteltu vastaamaan kohdemaan standardeja, teknisiä tietoja ja merkintävaatimuksia ja etteivät tuotteet välttämättä vastaa kohdemaan jännitettä ja muita sähköstandardeja (jolloin ne saattavat tarvittaessa vaatia sovittimen tai muuntimen käyttöä). Vastaanottaja on vastuussa sen varmistamisesta, että tuote voidaan toimittaa kohdemaahan laillisesti. Kun vastaanottaja tekee tilauksen Ubuysta tai sen kumppanuusyhtiöiltä, hän on myös rekisteröity maahantuoja ja hänen tulee noudattaa kaikkia kohdemaan lakeja ja säädöksiä.
  • Kaikki Ubuyssa listatut tuotteet eivät ole myytävänä, koska Ubuy on maailmanlaajuinen hakukone. Tuotteisiin kohdistuu vienti- ja myyntisäännöksiä.