Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases
Tuotteen numero: 90305660

Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases

Tuotteen numero: 90305660

€ 57

Hintatiedot

Ei sisällä toimitus- ja tullimaksuja ( Toimitus- ja tullimaksut lasketaan kassalla )

*Kaikki tuotteet tuodaan maasta Iso-Britannia

Varastossa
Iso-Britannia Tuotu myymälästä paikasta UK

Määrä:

Tilaa nyt ja saat sen noin Monday, Lokakuu 12
Tärkeimmät logistiikkakumppanimme
  • fedex
  • dhl
Näytä lisää
buy now pay later

Osta nyt, maksa myöhemmin

fast shipping

Fast
Shipping

free return

Ilmainen
palautus*

Pakattu turvallisesti

Pakattu turvallisesti

100-prosenttisesti alkuperäistuotteita

100-prosenttisesti alkuperäistuotteita

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
klarna payment

Tuotteen yksityiskohdat

Osta Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases verkossa parhaaseen hintaan Suomi. 1835085628
  • Author Yuxi (Hayden) Liu teaches machine learning from the fundamentals to building NLP transformers and multimodal models with best practice tips and real-world examples using PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, and pandas.Get With Your Book: PDF Copy, AI Assistant, and Next-Gen Reader FreeKey FeaturesDiscover new and updated content on NLP transformers, PyTorch, and computer vision modelingIncludes a dedicated chapter on best practices and additional best practice tips throughout the book to improve your ML solutionsImplement ML models, such as neural networks and linear and logistic regression, from scratchBook DescriptionThe fourth edition of Python Machine Learning By Example is a comprehensive guide for beginners and experienced machine learning practitioners who want to learn more advanced techniques, such as multimodal modeling. Written by experienced machine learning author and ex-Google machine learning engineer Yuxi (Hayden) Liu, this edition emphasizes best practices, providing invaluable insights for machine learning engineers, data scientists, and analysts.Explore advanced techniques, including two new chapters on natural language processing transformers with BERT and GPT, and multimodal computer vision models with PyTorch and Hugging Face. You’ll learn key modeling techniques using practical examples, such as predicting stock prices and creating an image search engine.This hands-on machine learning book navigates through complex challenges, bridging the gap between theoretical understanding and practical application. Elevate your machine learning and deep learning expertise, tackle intricate problems, and unlock the potential of advanced techniques in machine learning with this authoritative guide.What you will learnFollow machine learning best practices throughout data preparation and model developmentBuild and improve image classifiers using convolutional neural networks (CNNs) and transfer learningDevelop and fine-tune neural networks using TensorFlow and PyTorchAnalyze sequence data and make predictions using recurrent neural networks (RNNs), transformers, and CLIPBuild classifiers using support vector machines (SVMs) and boost performance with PCAAvoid overfitting using regularization, feature selection, and moreWho this book is forThis expanded fourth edition is ideal for data scientists, ML engineers, analysts, and students with Python programming knowledge. The real-world examples, best practices, and code prepare anyone undertaking their first serious ML project.Table of ContentsGetting Started with Machine Learning and PythonBuilding a Movie Recommendation EnginePredicting Online Ad Click-Through with Tree-Based AlgorithmsPredicting Online Ad Click-Through with Logistic RegressionPredicting Stock Prices with Regression AlgorithmsPredicting Stock Prices with Artificial Neural NetworksMining the 20 Newsgroups Dataset with Text Analysis TechniquesDiscovering Underlying Topics in the Newsgroups Dataset with Clustering and Topic ModelingRecognizing Faces with Support Vector MachineMachine Learning Best PracticesCategorizing Images of Clothing with Convolutional Neural NetworksMaking Predictions with Sequences Using Recurrent Neural NetworksAdvancing Language Understanding and Generation with Transformer ModelsBuilding An Image Search Engine Using Multimodal ModelsMaking Decisions in Complex Environments with Reinforcement Learning
Publisher Packt Publishing
Publication date 31 July 2024
Edition 4th
Language English
Print length 518 pages
ISBN-10 1835085628
ISBN-13 978-1835085622
Item weight 960 g
Dimensions 19.05 x 3.02 x 23.5 cm

TUOTEKUVAUS.

Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases

Onko sinulla kysyttävää? Keskustele kanssamme

Asiakkaiden kysymykset ja vastaukset

  • kysymys: Kuinka tehdä ostoksia Python Machine Learning By Example: Unlock machine verkossa Ubuysta?

    vastaus: On helppoa ostaa Python Machine Learning By Example: Unlock machine verkossa Ubuysta.. Sinun tarvitsee vain etsiä tuote, valita toimitustapasi kassalla ja saada se toimitettuna sijaintiisi.
  • kysymys: Onko Python Machine Learning By Example: Unlock machine saatavilla verkossa ostoksille kohteessa Finland?

    vastaus: Kyllä, Ubuyssa Finland tämä tuote on saatavillasi ostoksille kohtuulliseen hintaan.. Python Machine Learning By Example: Unlock machine ei ole saatavilla paikallisesti, mutta voit luottaa meihin pikalähetyspalvelumme.
  • kysymys: Kuinka kauan tuotteen saaminen kestää tilauksen tekemisen jälkeen?

    vastaus: Tilaamasi tuotteen toimitusaika vaihtelee tilaamasi tuotteen ja valitsemasi toimitustavan mukaan.. Arvioitu toimitusaika mainitaan kassalla, joten ole huoleton ostaessasi.

AI & Machine Learning Editorial Review

Toimituksellisia arvosteluja ei löytynyt

Asiakkaiden arvostelut ja arvosanat

4.8
70 asiakkaiden arvosanat
  • 5 tähteä
    90%
  • 4 tähteä
    4%
  • 3 tähteä
    2%
  • 2 tähteä
    2%
  • 1 tähteä
    2%

Arvostele tämä tuote

Jaa ajatuksesi muille asiakkaille

Tuotteen hintahistoria

Tärkeitä tietoja

  • Rajoitukset: Kansainvälisesti toimitettujen tuotteiden kohdalla tulee ottaa huomioon, ettei valmistajan takuu välttämättä ole voimassa, etteivät valmistajan huoltovaihtoehdot välttämättä ole käytettävissä, etteivät tuotteen ohjekirjat, oppaat ja turvallisuusvaroitukset välttämättä ole kohdemaan kielellä, ettei tuotteita (ja niiden oheismateriaalia) ole välttämättä suunniteltu vastaamaan kohdemaan standardeja, teknisiä tietoja ja merkintävaatimuksia ja etteivät tuotteet välttämättä vastaa kohdemaan jännitettä ja muita sähköstandardeja (jolloin ne saattavat tarvittaessa vaatia sovittimen tai muuntimen käyttöä). Vastaanottaja on vastuussa sen varmistamisesta, että tuote voidaan toimittaa kohdemaahan laillisesti. Kun vastaanottaja tekee tilauksen Ubuysta tai sen kumppanuusyhtiöiltä, hän on myös rekisteröity maahantuoja ja hänen tulee noudattaa kaikkia kohdemaan lakeja ja säädöksiä.
  • Kaikki Ubuyssa listatut tuotteet eivät ole myytävänä, koska Ubuy on maailmanlaajuinen hakukone. Tuotteisiin kohdistuu vienti- ja myyntisäännöksiä.