- Aloitussivu /
- Kirjat /
- Computing & Internet /
- Tietojenkäsittelytiede /
- AI & Machine Learning /
- Python Machine Learning: Machine Learning and...
Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition Paperback – 12 Dec. 2019
€ 62
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from Iso-Britannia
QTY:
Ubuy tekee kovasti töitä turvallisuutesi ja yksityisyytesi suojaamiseksi. Kehittynyt maksun turvallisuusjärjestelmämme varmistaa luottamuksellisuuden salaamalla tietosi siirron aikana AES (Advanced Encryption Standards)- ja SSL (Secure Socket Layer) -protokollilla. Maksutietosi ovat 100 % turvassa, sillä emme jaa maksutietojasi kolmansien osapuolten myyjille.
Python Machine Learning, Third Edition is a comprehensive guide to machine learning and deep learning with Python. It acts as both a step-by-step tutorial, and a reference you'll keep coming back to as you build your machine learning systems.
Osta nyt, maksa myöhemmin
Fast
Shipping
Ilmainen
palautus*
Pakattu turvallisesti
100-prosenttisesti alkuperäistuotteita
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Mikä erottuu joukosta
Tuotteen yksityiskohdat
- Updated 3rd edition of Python Machine Learning book
- Covers machine learning and deep learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2
- Includes updated chapters on NumPy, SciPy, and scikit-learn
- New chapters on Generative Adversarial Networks (GANs) and reinforcement learning
- Emphasizes practical code examples and hands-on learning
- Introduces PyTorch and new topics like transformers, gradient boosting, and graph neural networks
| Tuotteen paino | 1,5 lbs (680 grammaa) |
Kenelle sopii?
-
Aspiring Data Scientists
Ideal for beginners looking to understand machine learning fundamentals and build a solid foundation in Python.
-
Software Developers
Great for developers wanting to integrate machine learning capabilities into existing applications using Python libraries.
-
Students and Educators
Suitable for academic purposes, providing clear explanations and practical examples for coursework or research.
-
Complete Beginners
Not suitable for those with no programming background, as some prior knowledge of Python is recommended.
-
Experts in ML
Experienced practitioners may find basic concepts and examples insufficient for advanced machine learning applications.
-
Non-Technical Audiences
Individuals without technical knowledge or interest in machine learning may struggle to understand the material presented.
TUOTEKUVAUS.
Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition Paperback – 12 Dec. 2019
Asiakkaiden kysymykset ja vastaukset
-
kysymys:
Who is the target audience for Python Machine Learning book?
vastaus: The book is targeted towards developers and data scientists who want to create practical machine learning and deep learning code. -
kysymys:
What does the book cover?
vastaus: The book covers all the essential machine learning techniques in depth, and introduces readers to TensorFlow 2.0, latest additions to scikit-learn and cutting-edge reinforcement learning techniques based on deep learning. -
kysymys:
What can I learn from this book?
vastaus: You would be able to master the frameworks, models, and techniques that enable machines to 'learn' from data, apply machine learning to image classification, sentiment analysis, intelligent web applications, and more.
AI & Machine Learning Editorial Review
Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition is a comprehensive book that is best suited for junior data scientists looking to refresh their knowledge or for individuals with technical backgrounds (such as computer science or mathematics) who are new to machine learning. The book offers technical detail and provides explained code examples for further study. However, some readers have encountered difficulties in setting up the required environment to run the code. The explanations provided in the book were not deemed helpful by one reviewer who struggled to get the code running, despite having experience with different Python versions. It is important to note that the book's code relies on specific packages and versions, which are required for correct execution. For Python 3.9.13, the recommended package versions are as follows: NumPy 1.21.2, SciPy 1.7.0, Scikit-learn 1.0, Matplotlib 3.4.3, and pandas 1.3.2. The book's physical quality receives mixed reviews. While some readers criticize the thin and cheap paper, others highlight the lack of color in the charts and graphs presented in the book, which is a disadvantage Considering the importance of visual elements in understanding machine learning concepts. In summary, Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition is a valuable resource for junior data scientists and individuals with technical backgrounds who are new to machine learning. However, readers should be aware of potential difficulties in setting up the required environment to run the code and the lack of color in the printed version.
Asiakkaiden arvostelut ja arvosanat
-
5 tähteä
100%
-
4 tähteä
0%
-
3 tähteä
0%
-
2 tähteä
0%
-
1 tähteä
0%
Arvostele tämä tuote
Jaa ajatuksesi muille asiakkaille
Plussat
- Provides technical detail and explained code examples.
- Suitable for junior data scientists and individuals with technical backgrounds.
- Covers machine learning and deep learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2.
Miinukset
- Difficulty in setting up the required environment to run the code.
Tuotteen hintahistoria
Tärkeitä tietoja
- Rajoitukset: Kansainvälisesti toimitettujen tuotteiden kohdalla tulee ottaa huomioon, ettei valmistajan takuu välttämättä ole voimassa, etteivät valmistajan huoltovaihtoehdot välttämättä ole käytettävissä, etteivät tuotteen ohjekirjat, oppaat ja turvallisuusvaroitukset välttämättä ole kohdemaan kielellä, ettei tuotteita (ja niiden oheismateriaalia) ole välttämättä suunniteltu vastaamaan kohdemaan standardeja, teknisiä tietoja ja merkintävaatimuksia ja etteivät tuotteet välttämättä vastaa kohdemaan jännitettä ja muita sähköstandardeja (jolloin ne saattavat tarvittaessa vaatia sovittimen tai muuntimen käyttöä). Vastaanottaja on vastuussa sen varmistamisesta, että tuote voidaan toimittaa kohdemaahan laillisesti. Kun vastaanottaja tekee tilauksen Ubuysta tai sen kumppanuusyhtiöiltä, hän on myös rekisteröity maahantuoja ja hänen tulee noudattaa kaikkia kohdemaan lakeja ja säädöksiä.
- Kaikki Ubuyssa listatut tuotteet eivät ole myytävänä, koska Ubuy on maailmanlaajuinen hakukone. Tuotteisiin kohdistuu vienti- ja myyntisäännöksiä.
€ 62
Tee tilaus nyt, niin saat tuotteen noin Lauantai, Kesäkuu 27
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Ubuy tekee kovasti töitä turvallisuutesi ja yksityisyytesi suojaamiseksi. Kehittynyt maksun turvallisuusjärjestelmämme varmistaa luottamuksellisuuden salaamalla tietosi siirron aikana AES (Advanced Encryption Standards)- ja SSL (Secure Socket Layer) -protokollilla. Maksutietosi ovat 100 % turvassa, sillä emme jaa maksutietojasi kolmansien osapuolten myyjille.
Ominaisuudet ja hyödyt
- Comprehensive guide to machine learning and deep learning with Python
- Covers all the essential machine learning techniques in depth
- Introduces readers to TensorFlow 2.0 and latest additions to scikit-learn
- Explores cutting-edge reinforcement learning techniques based on deep learning
- Ideal for developers and data scientists who want to create practical machine learning and deep learning code
- Teaches principles behind machine learning, allowing you to build models and applications for yourself
