- Aloitussivu /
- Kirjat /
- Computing & Internet /
- Tietojenkäsittelytiede /
- AI & Machine Learning /
- Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply m...
Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods to practical problems of chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and
89% vastaajista suosittelisi tätä ystävälle
€ 96
Hintatiedot
Ei sisällä toimitus- ja tullimaksuja ( Toimitus- ja tullimaksut lasketaan kassalla )
*Kaikki tuotteet tuodaan maasta Iso-Britannia
42%
Määrä:
Ubuy tekee kovasti töitä turvallisuutesi ja yksityisyytesi suojaamiseksi. Kehittynyt maksun turvallisuusjärjestelmämme varmistaa luottamuksellisuuden salaamalla tietosi siirron aikana AES (Advanced Encryption Standards)- ja SSL (Secure Socket Layer) -protokollilla. Maksutietosi ovat 100 % turvassa, sillä emme jaa maksutietojasi kolmansien osapuolten myyjille.
Osta nyt, maksa myöhemmin
Fast
Shipping
Ilmainen
palautus*
Pakattu turvallisesti
100-prosenttisesti alkuperäistuotteita
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Tuotteen yksityiskohdat
- Revised and expanded to include multi-agent methods, discrete optimization, RL in robotics, advanced exploration techniques, and moreKey FeaturesSecond edition of the bestselling introduction to deep reinforcement learning, expanded with six new chaptersLearn advanced exploration techniques including noisy networks, pseudo-count, and network distillation methodsApply RL methods to cheap hardware robotics platformsBook DescriptionDeep Reinforcement Learning Hands-On, Second Edition is an updated and expanded version of the bestselling guide to the very latest reinforcement learning (RL) tools and techniques. It provides you with an introduction to the fundamentals of RL, along with the hands-on ability to code intelligent learning agents to perform a range of practical tasks.With six new chapters devoted to a variety of up-to-the-minute developments in RL, including discrete optimization (solving the Rubik's Cube), multi-agent methods, Microsoft's TextWorld environment, advanced exploration techniques, and more, you will come away from this book with a deep understanding of the latest innovations in this emerging field.In addition, you will gain actionable insights into such topic areas as deep Q-networks, policy gradient methods, continuous control problems, and highly scalable, non-gradient methods. You will also discover how to build a real hardware robot trained with RL for less than $100 and solve the Pong environment in just 30 minutes of training using step-by-step code optimization.In short, Deep Reinforcement Learning Hands-On, Second Edition, is your companion to navigating the exciting complexities of RL as it helps you attain experience and knowledge through real-world examples.What you will learnUnderstand the deep learning context of RL and implement complex deep learning modelsEvaluate RL methods including cross-entropy, DQN, actor-critic, TRPO, PPO, DDPG, D4PG, and othersBuild a practical hardware robot trained with RL methods for less than $100Discover Microsoft s TextWorld environment, which is an interactive fiction games platformUse discrete optimization in RL to solve a Rubik s CubeTeach your agent to play Connect 4 using AlphaGo ZeroExplore the very latest deep RL research on topics including AI chatbotsDiscover advanced exploration techniques, including noisy networks and network distillation techniquesWho this book is forSome fluency in Python is assumed. Sound understanding of the fundamentals of deep learning will be helpful. This book is an introduction to deep RL and requires no background in RLTable of ContentsWhat Is Reinforcement Learning?OpenAI GymDeep Learning with PyTorchThe Cross-Entropy MethodTabular Learning and the Bellman Equation Deep Q-NetworksHigher-Level RL librariesDQN ExtensionsWays to Speed up RLStocks Trading Using RLPolicy Gradients The Actor-Critic MethodAsynchronous Advantage Actor-CriticTraining Chatbots with RLThe TextWorld environmentWeb NavigationContinuous Action SpaceRL in RoboticsTrust Regions Black-Box Optimization in RLAdvanced explorationBeyond Model-Free AlphaGo ZeroRL in Discrete OptimisationMulti-agent RL
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | 31 Jan. 2020 |
| Edition | 2nd Revised edition |
| Language | English |
| Print length | 826 pages |
| ISBN-10 | 1838826998 |
| ISBN-13 | 978-1838826994 |
| Item weight | 1.51 kg |
| Dimensions | 19.05 x 4.75 x 23.5 cm |
TUOTEKUVAUS.
Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods to practical problems of chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and more
Asiakkaiden kysymykset ja vastaukset
-
kysymys:
Kuinka tehdä ostoksia Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern verkossa Ubuysta?
vastaus: On helppoa ostaa Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern verkossa Ubuysta.. Sinun tarvitsee vain etsiä tuote, valita toimitustapasi kassalla ja saada se toimitettuna sijaintiisi. -
kysymys:
Onko Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern saatavilla verkossa ostoksille kohteessa Finland?
vastaus: Kyllä, Ubuyssa Finland tämä tuote on saatavillasi ostoksille kohtuulliseen hintaan.. Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern ei ole saatavilla paikallisesti, mutta voit luottaa meihin pikalähetyspalvelumme. -
kysymys:
Kuinka kauan tuotteen saaminen kestää tilauksen tekemisen jälkeen?
vastaus: Tilaamasi tuotteen toimitusaika vaihtelee tilaamasi tuotteen ja valitsemasi toimitustavan mukaan.. Arvioitu toimitusaika mainitaan kassalla, joten ole huoleton ostaessasi.
AI & Machine Learning Editorial Review
Asiakkaiden arvostelut ja arvosanat
-
5 tähteä
71%
-
4 tähteä
17%
-
3 tähteä
7%
-
2 tähteä
2%
-
1 tähteä
3%
Arvostele tämä tuote
Jaa ajatuksesi muille asiakkaille
Tuotteen hintahistoria
Tärkeitä tietoja
- Rajoitukset: Kansainvälisesti toimitettujen tuotteiden kohdalla tulee ottaa huomioon, ettei valmistajan takuu välttämättä ole voimassa, etteivät valmistajan huoltovaihtoehdot välttämättä ole käytettävissä, etteivät tuotteen ohjekirjat, oppaat ja turvallisuusvaroitukset välttämättä ole kohdemaan kielellä, ettei tuotteita (ja niiden oheismateriaalia) ole välttämättä suunniteltu vastaamaan kohdemaan standardeja, teknisiä tietoja ja merkintävaatimuksia ja etteivät tuotteet välttämättä vastaa kohdemaan jännitettä ja muita sähköstandardeja (jolloin ne saattavat tarvittaessa vaatia sovittimen tai muuntimen käyttöä). Vastaanottaja on vastuussa sen varmistamisesta, että tuote voidaan toimittaa kohdemaahan laillisesti. Kun vastaanottaja tekee tilauksen Ubuysta tai sen kumppanuusyhtiöiltä, hän on myös rekisteröity maahantuoja ja hänen tulee noudattaa kaikkia kohdemaan lakeja ja säädöksiä.
- Kaikki Ubuyssa listatut tuotteet eivät ole myytävänä, koska Ubuy on maailmanlaajuinen hakukone. Tuotteisiin kohdistuu vienti- ja myyntisäännöksiä.
€ 96
Tilaa nyt ja saat sen noin Perjantai, Lokakuu 23
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
Määrä:
PCI DSS -yhteensopiva ja ISO 27001:2022 -sertifioitu, salatut maksut ja täysi ostajansuoja jokaisella tilauksella.
Ubuy-takuu
Nauti huolettomasta ostoskokemuksesta: 100 % alkuperäisiä tuotteita, PCI DSS -yhteensopiva maksuturvallisuus, ISO 27001 -sertifioitu tietosuoja, nopein rajat ylittävä toimitus, ilmaiset palautukset ja turvallinen pakkaus jokaisella tilauksella.