Start Machine Learning with Python ―Learn Feature Engineering and Machine Learning Basics with scikit-learn Tankobon Softcover – May 25, 2017
genuine image
Start Machine Learning with Python ―Learn Feature Engineering and Machine Learning Basics with scikit-learn Tankobon Softcover – May 25, 2017
Start your journey into machine learning with step-by-step instructions from an expert on the classic scikit-learn library.
Start Machine Learning with Python ―Learn Feature Engineering and Machine Learning Basics with scikit-learn Tankobon Softcover – May 25, 2017
Tuotteen numero: 87921355

Start Machine Learning with Python ―Learn Feature Engineering and Machine Learning Basics with scikit-learn Tankobon Softcover – May 25, 2017

Tuotteen numero: 87921355

€ 32

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from JP

Varastossa
jp Tuotu myymälästä paikasta Japan

QTY:

Tee tilaus nyt, niin saat tuotteen noin Sunday, Kesäkuu 28
Suojattu tapahtumaSuojattu tapahtuma

Ubuy tekee kovasti töitä turvallisuutesi ja yksityisyytesi suojaamiseksi. Kehittynyt maksun turvallisuusjärjestelmämme varmistaa luottamuksellisuuden salaamalla tietosi siirron aikana AES (Advanced Encryption Standards)- ja SSL (Secure Socket Layer) -protokollilla. Maksutietosi ovat 100 % turvassa, sillä emme jaa maksutietojasi kolmansien osapuolten myyjille.

Tärkeimmät logistiikkakumppanimme
  • fedex
  • dhl
Start your journey into machine learning with step-by-step instructions from an expert on the classic scikit-learn library.
buy now pay later

Osta nyt, maksa myöhemmin

fast shipping

Fast
Shipping

free return

Ilmainen
palautus*

Pakattu turvallisesti

Pakattu turvallisesti

100-prosenttisesti alkuperäistuotteita

100-prosenttisesti alkuperäistuotteita

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified

paypal payment
visa payment
mastercard payment
klarna payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Japani store (100 V). Recommended power converters Osta nyt.

Mikä erottuu joukosta

Beginner-Friendly Approach
This book offers a clear and concise introduction for beginners, making complex concepts in machine learning accessible and easy to understand with practical examples using Python and scikit-learn.
Focus on Feature Engineering
Emphasizing feature engineering, the book provides essential techniques and strategies, equipping readers with skills to enhance model performance and tackle real-world data challenges effectively.
Hands-On Learning
With practical exercises and real-world projects, readers can apply their knowledge immediately, reinforcing learning and boosting confidence in applying machine learning techniques in various scenarios.

Tuotteen yksityiskohdat

Osta Start Machine Learning with Python ―Learn Feature Engineering and Machine Learning Basics with scikit-learn Tankobon Softcover – May 25, 2017 verkossa parhaaseen hintaan Suomi. 4873117984
kustantajau30aau30e9u30a4u30eau30fcu30b8u30e3u30d1u30f3
JulkaisupäiväMay 25, 2017
PainosFirst Edition
Kielijapanilainen
Tulostuksen pituus373 pages
ISBN-104873117984
ISBN-13978-4873117980
Tuotteen paino680 g
mitat9.45 x 7.48 x 0.98 inches (24 x 19 x 2.5 cm)

Kenelle sopii?

Suitable For
  • Beginner Programmers

    Ideal for those new to programming who want to grasp machine learning fundamentals using Python.

  • Data Enthusiasts

    Perfect for individuals interested in exploring data science and machine learning applications through hands-on experience.

  • Itsenäiset oppijat

    Great for independent learners seeking structured material for understanding feature engineering and scikit-learn.

Not Suitable For
  • Kehittyneet käyttäjät

    Not suitable for experienced practitioners already familiar with machine learning concepts and scikit-learn.

  • Academic Researchers

    May not meet the advanced theoretical knowledge demands typical of academic research in machine learning.

  • Kiireiset ammattilaiset

    Not ideal for individuals with limited time who require concise, high-level machine learning over detailed tutorials.

TUOTEKUVAUS.

Start Machine Learning with Python ―Learn Feature Engineering and Machine Learning Basics with scikit-learn Tankobon Softcover – May 25, 2017

Onko sinulla kysyttävää? Chattaa kanssamme

Asiakkaiden kysymykset ja vastaukset

  • kysymys: Who is the author of this book?

    vastaus: The author is a seasoned expert and release manager for scikit-learn.
  • kysymys: What topics are covered in this book?

    vastaus: The book covers machine learning basics, feature engineering, and model evaluation.
  • kysymys: Is this book suitable for beginners?

    vastaus: Yes, it provides a solid foundation for individuals starting their machine learning journey.

Andreas C. Muller , Sarah Guido , 中田秀基 & 0 Electricity & Communications Editorial Review

The book, "Start Machine Learning with Python," has received positive reception from readers, particularly those who are new to machine learning and want to learn through practical examples using the scikit-learn library. Customers appreciate the way the author explains complex topics, particularly unsupervised learning and feature engineering, without heavy reliance on mathematical formulas. The book appears to be accessible yet comprehensive, covering key topics such as supervised and unsupervised learning, model evaluation, and the usage of Python code examples, which many found helpful in their learning process. Readers have noted that the practical approaches and sample codes provided throughout the chapters significantly enhance the learning experience. The chapter on model evaluation and improvement has been highlighted as a key strength, with many expressing that the techniques discussed are invaluable for anyone facing challenges in evaluating models. Additionally, the explanations of the scikit-learn pipeline feature are praised for their usefulness. However, some users point out areas of improvement. Certain readers found the sections on unsupervised learning and text data handling a bit challenging, particularly if they did not have prior knowledge of these subjects. There were also comments regarding the reliance on the author's custom library, "mglearn," which some found to be too opaque, making it difficult to understand the examples fully. Additionally, the presence of the matplotlib library in sample code without sufficient background explanations left some readers confused. Overall, "Start Machine Learning with Python" is Considered a strong resource for those looking to grasp the fundamentals of machine learning, especially if they already possess some basic understanding of the subject. It is best suited for individuals who are eager to dive into practical applications with scikit-learn rather than complete beginners in programming or machine learning. **

Asiakkaiden arvostelut ja arvosanat

5.0
1 asiakkaiden arvosanat
  • 5 tähteä
    100%
  • 4 tähteä
    0%
  • 3 tähteä
    0%
  • 2 tähteä
    0%
  • 1 tähteä
    0%

Arvostele tämä tuote

Jaa ajatuksesi muille asiakkaille

Plussat

  • Clear explanations of complex topics, especially in unsupervised learning.
  • Practical examples and Python code using scikit-learn.
  • Strong focus on model evaluation and improvement.
  • Useful information on scikit-learn's pipeline feature.

Miinukset

  • Some chapters may be challenging for absolute beginners without prior knowledge.

Tuotteen hintahistoria

Tärkeitä tietoja

  • Rajoitukset: Kansainvälisesti toimitettujen tuotteiden kohdalla tulee ottaa huomioon, ettei valmistajan takuu välttämättä ole voimassa, etteivät valmistajan huoltovaihtoehdot välttämättä ole käytettävissä, etteivät tuotteen ohjekirjat, oppaat ja turvallisuusvaroitukset välttämättä ole kohdemaan kielellä, ettei tuotteita (ja niiden oheismateriaalia) ole välttämättä suunniteltu vastaamaan kohdemaan standardeja, teknisiä tietoja ja merkintävaatimuksia ja etteivät tuotteet välttämättä vastaa kohdemaan jännitettä ja muita sähköstandardeja (jolloin ne saattavat tarvittaessa vaatia sovittimen tai muuntimen käyttöä). Vastaanottaja on vastuussa sen varmistamisesta, että tuote voidaan toimittaa kohdemaahan laillisesti. Kun vastaanottaja tekee tilauksen Ubuysta tai sen kumppanuusyhtiöiltä, hän on myös rekisteröity maahantuoja ja hänen tulee noudattaa kaikkia kohdemaan lakeja ja säädöksiä.
  • Kaikki Ubuyssa listatut tuotteet eivät ole myytävänä, koska Ubuy on maailmanlaajuinen hakukone. Tuotteisiin kohdistuu vienti- ja myyntisäännöksiä.

€ 32

Tee tilaus nyt, niin saat tuotteen noin Sunday, Kesäkuu 28

QTY:

Suojattu tapahtumaSuojattu tapahtuma

Ubuy tekee kovasti töitä turvallisuutesi ja yksityisyytesi suojaamiseksi. Kehittynyt maksun turvallisuusjärjestelmämme varmistaa luottamuksellisuuden salaamalla tietosi siirron aikana AES (Advanced Encryption Standards)- ja SSL (Secure Socket Layer) -protokollilla. Maksutietosi ovat 100 % turvassa, sillä emme jaa maksutietojasi kolmansien osapuolten myyjille.

Tärkeimmät logistiikkakumppanimme
  • fedex
  • dhl
Nopein toimitus toiseen maahan

Ominaisuudet ja hyödyt

  • Expert guidance from a seasoned scikit-learn release manager.
  • Step-by-step instructions for mastering machine learning basics.
  • In-depth coverage of feature engineering and model evaluation.
  • Build highly accurate predictive models with practical techniques.
  • Unique features not found in conventional machine learning manuals.
  • Perfect for beginners looking to establish a solid foundation.