Python機械学習プログラミング[PyTorch&scikit-learn編] impress top gear
Python機械学習プログラミング[PyTorch&scikit-learn編] impress top gear
Python機械学習プログラミング[PyTorch&scikit-learn編] impress top gear
Python機械学習プログラミング[PyTorch&scikit-learn編] impress top gear
Python機械学習プログラミング[PyTorch&scikit-learn編] impress top gear
Python機械学習プログラミング[PyTorch&scikit-learn編] impress top gear
Python機械学習プログラミング[PyTorch&scikit-learn編] impress top gear
This book is irreplaceable, both as an overview of the ambitious field of machine learning and as a treasure trove of practical knowledge.
Python機械学習プログラミング[PyTorch&scikit-learn編] impress top gear
Tuotteen numero: 87943410

Python機械学習プログラミング[PyTorch&scikit-learn編] impress top gear

Tuotteen numero: 87943410

€ 39

Hintatiedot

Ei sisällä toimitus- ja tullimaksuja ( Toimitus- ja tullimaksut lasketaan kassalla )

*Kaikki tuotteet tuodaan maasta JP

Varastossa
jp Tuotu myymälästä paikasta Japan

Määrä:

Varastossa jäljellä enää 15 tuotetta.
Tilaa nyt ja saat sen noin Lauantai, Lokakuu 24
Tärkeimmät logistiikkakumppanimme
  • fedex
  • dhl
This book is irreplaceable, both as an overview of the ambitious field of machine learning and as a treasure trove of practical knowledge.
Näytä lisää
buy now pay later

Osta nyt, maksa myöhemmin

fast shipping

Fast
Shipping

free return

Ilmainen
palautus*

Pakattu turvallisesti

Pakattu turvallisesti

100-prosenttisesti alkuperäistuotteita

100-prosenttisesti alkuperäistuotteita

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
klarna payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Japani store (100 V). Recommended power converters Osta nyt.

Mikä erottuu joukosta

Comprehensive Learning
Offers in-depth coverage of Python machine learning techniques, including practical applications with PyTorch and scikit-learn, catering to both beginners and advanced learners.
Hands-On Approach
Includes numerous coding examples and projects that enhance understanding and encourage practical application of machine learning concepts in real-world scenarios.
Updated Content
Published in December 2022, providing the latest insights and developments in machine learning technologies, ensuring readers are equipped with current and relevant knowledge.

Tuotteen yksityiskohdat

Osta Python機械学習プログラミング[PyTorch&scikit-learn編] impress top gear verkossa parhaaseen hintaan Suomi. 429501558X
  • 第3版まで続くロングセラーのPyTorch版!機械学習の基本から先進的な手法まで本格解説手法の背景にある理論・数式も説明『機械学習を実践的に学ぶための優れたテキスト』『多くのトピックを網羅した深い一冊。強力にお勧め』―原著への読者の声本書の前半は、基本的な機械学習ライブラリのscikit-learnを使った手法を解説。分類の基本モデルに始まり、単層ニューラルネットまでを実装するほか、データ前処理、次元削減、ハイパーパラメーターのチューニング、アンサンブル学習、回帰分析などを取り上げます。後半では、PyTorchによるさまざまなディープラーニングの手法を説明。PyTorchの仕組みを示したあと、CNN/RNN/Transformerといったモデルの実装を解説。敵対的生成ネットワーク、グラフニューラルネットワーク、強化学習もカバー。【本書に寄せて(一部抜粋)】この新しいPyTorch版では、Transformerアーキテクチャとグラフニューラルネットワークに関する新しい章が追加されている。これらはディープラーニングの最先端のアプローチであり、この2年間にテキスト理解と分子構造の分野を席巻している。Hugging Face、PyTorch Lightning、PyTorch Geometricなど、このエコシステムにおいてすでに広く人気を獲得している新しいソフトウェアパッケージを使って、そうしたアプローチを試してみることができる。機械学習という意欲的な分野の概観としても、実践的な知見の宝庫としても、本書がかけがえのないものであることがわかると確信している。―Dmytro Dzhulgakov:PyTorch Core Maintainer【章構成】第1章 「データから学習する能力」をコンピュータに与える第2章 分類問題―単純な機械学習アルゴリズムの訓練第3章 分類問題―機械学習ライブラリscikit-learnの活用第4章 データ前処理―よりよい訓練データセットの構築第5章 次元削減でデータを圧縮する第6章 モデルの評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティス第7章 アンサンブル学習―異なるモデルの組み合わせ第8章 機械学習の適用―感情分析第9章 回帰分析―連続値をとる目的変数の予測第10章 クラスタ分析―ラベルなしデータの分析第11章 多層人工ニューラルネットワークを一から実装する第12章 ニューラルネットワークの訓練をPyTorchで並列化する第13章 PyTorchのメカニズム第14章 画像の分類―ディープ畳み込みニューラルネットワーク第15章 系列データのモデル化―リカレントニューラルネットワーク第16章 Transformer―Attentionメカニズムによる自然言語処理の改善第17章 新しいデータの合成―敵対的生成ネットワーク第18章 グラフニューラルネットワーク―グラフ構造データでの依存性の捕捉第19章 複雑な環境での意思決定―強化学習◎本書は『Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python』の翻訳書です。
Publisher インプレス
Publication date December 15, 2022
Language Japanese
Print length 712 pages
ISBN-10 429501558X
ISBN-13 978-4295015581
Item Weight 880 g
Dimensions 9.13 x 7.17 x 1.18 inches (23.2 x 18.2 x 3 cm)

Kenelle sopii?

Suitable For
  • Beginner Data Scientists

    Ideal for newcomers wishing to grasp machine learning concepts using Python libraries like PyTorch and scikit-learn.

  • Students and Learners

    Perfect for academic use, excellent for students needing a comprehensive guide for projects and coursework in machine learning.

  • Professionals Upskilling

    Beneficial for professionals seeking to enhance their skills in Python programming and machine learning techniques.

Not Suitable For
  • Advanced Practitioners

    Not suitable for experts who require in-depth analysis or advanced techniques beyond the foundational concepts covered.

TUOTEKUVAUS.

Onko sinulla kysyttävää? Keskustele kanssamme

Asiakkaiden kysymykset ja vastaukset

  • kysymys: Kuinka tehdä ostoksia Python機械学習プログラミング[PyTorch&scikit-learn編] impress top verkossa Ubuysta?

    vastaus: On helppoa ostaa Python機械学習プログラミング[PyTorch&scikit-learn編] impress top verkossa Ubuysta.. Sinun tarvitsee vain etsiä tuote, valita toimitustapasi kassalla ja saada se toimitettuna sijaintiisi.
  • kysymys: Onko Python機械学習プログラミング[PyTorch&scikit-learn編] impress top saatavilla verkossa ostoksille kohteessa Finland?

    vastaus: Kyllä, Ubuyssa Finland tämä tuote on saatavillasi ostoksille kohtuulliseen hintaan.. Python機械学習プログラミング[PyTorch&scikit-learn編] impress top ei ole saatavilla paikallisesti, mutta voit luottaa meihin pikalähetyspalvelumme.
  • kysymys: Kuinka kauan tuotteen saaminen kestää tilauksen tekemisen jälkeen?

    vastaus: Tilaamasi tuotteen toimitusaika vaihtelee tilaamasi tuotteen ja valitsemasi toimitustavan mukaan.. Arvioitu toimitusaika mainitaan kassalla, joten ole huoleton ostaessasi.

Sebastian Raschka , uxi (Hayden) Liu , Vahid Mirjalili AI & Machine Learning Editorial Review

Python機械学習プログラミング[PyTorch&scikit-learn編] impress top gear is a comprehensive guide for anyone looking to delve into machine learning using Python. Published on December 15, 2022, this book spans 712 pages and is written in Japanese, making it accessible for native speakers. With a focus on the PyTorch and scikit-learn libraries, it helps readers understand key concepts and practical applications. The book is structured to cater to both beginners and those with some prior knowledge, ensuring a thorough grasp of machine learning techniques. The inclusion of illustrations and examples enhances the learning experience, making complex topics easier to digest.

Asiakkaiden arvostelut ja arvosanat

4.2
45 asiakkaiden arvosanat
  • 5 tähteä
    62%
  • 4 tähteä
    17%
  • 3 tähteä
    11%
  • 2 tähteä
    3%
  • 1 tähteä
    7%

Arvostele tämä tuote

Jaa ajatuksesi muille asiakkaille

Plussat

  • Comprehensive guide on machine learning techniques
  • Focus on PyTorch and scikit-learn libraries
  • Suitable for beginners and seasoned programmers
  • Well-structured content for effective learning
  • Detailed illustrations enhance understanding

Miinukset

  • May be challenging for complete novices without prior coding skills.

Tuotteen hintahistoria

Tärkeitä tietoja

  • Rajoitukset: Kansainvälisesti toimitettujen tuotteiden kohdalla tulee ottaa huomioon, ettei valmistajan takuu välttämättä ole voimassa, etteivät valmistajan huoltovaihtoehdot välttämättä ole käytettävissä, etteivät tuotteen ohjekirjat, oppaat ja turvallisuusvaroitukset välttämättä ole kohdemaan kielellä, ettei tuotteita (ja niiden oheismateriaalia) ole välttämättä suunniteltu vastaamaan kohdemaan standardeja, teknisiä tietoja ja merkintävaatimuksia ja etteivät tuotteet välttämättä vastaa kohdemaan jännitettä ja muita sähköstandardeja (jolloin ne saattavat tarvittaessa vaatia sovittimen tai muuntimen käyttöä). Vastaanottaja on vastuussa sen varmistamisesta, että tuote voidaan toimittaa kohdemaahan laillisesti. Kun vastaanottaja tekee tilauksen Ubuysta tai sen kumppanuusyhtiöiltä, hän on myös rekisteröity maahantuoja ja hänen tulee noudattaa kaikkia kohdemaan lakeja ja säädöksiä.
  • Kaikki Ubuyssa listatut tuotteet eivät ole myytävänä, koska Ubuy on maailmanlaajuinen hakukone. Tuotteisiin kohdistuu vienti- ja myyntisäännöksiä.