0 ratings
Tuotteen numero:
135438898
World Standard MIT Textbook Strang: Linear Algebra and Data Science Tankobon Hardcover – October 28, 2021
Tuotteen numero:
135438898
€ 6
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from JP
0 ratings
Kirjoita arvostelu
Varastossa
Tuotu myymälästä paikasta Japan
QTY:
Tee tilaus nyt, niin saat tuotteen noin Lauantai, Kesäkuu 27
Suojattu tapahtuma
Ubuy tekee kovasti töitä turvallisuutesi ja yksityisyytesi suojaamiseksi. Kehittynyt maksun turvallisuusjärjestelmämme varmistaa luottamuksellisuuden salaamalla tietosi siirron aikana AES (Advanced Encryption Standards)- ja SSL (Secure Socket Layer) -protokollilla. Maksutietosi ovat 100 % turvassa, sillä emme jaa maksutietojasi kolmansien osapuolten myyjille.
Tärkeimmät logistiikkakumppanimme
A linear algebra textbook essential to the information age that data scientists should know!
Osta nyt, maksa myöhemmin
Fast
Shipping
Ilmainen
palautus*
Pakattu turvallisesti
100-prosenttisesti alkuperäistuotteita
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Japani store (100 V). Recommended power converters Osta nyt.
Mikä erottuu joukosta
Kattava kattavuus
This textbook offers an extensive exploration of linear algebra principles tailored for data science applications, ensuring readers gain a solid foundation and practical insights.
MIT Quality
Authored by renowned educator Gilbert Strang, this book reflects MIT's high academic standards, providing users with top-tier educational content recognized globally.
Hardcover Durability
The tankobon hardcover format ensures durability for frequent use, making it an ideal investment for students and professionals seeking a reliable reference for linear algebra in data science.
Tuotteen yksityiskohdat
| kustantaja | u8fd1u4ee3u79d1u5b66u793e (October 28, 2021) |
| Julkaisupäivä | October 28, 2021 |
| Kieli | japanilainen |
| Tankobon Hardcover | 488 pages |
| ISBN-10 | 4764906007 |
| ISBN-13 | 978-4764906006 |
| mitat | 10.12 x 7.17 x 0.79 inches (25.7 x 18.2 x 2 cm) |
Kenelle sopii?
-
Students of Mathematics
Ideal for undergraduate or graduate students studying linear algebra and its applications in data science.
-
Data Science Professionals
Beneficial for practitioners seeking to deepen their understanding of linear algebra in data analysis and machine learning.
-
Itsenäiset oppijat
Great for individuals looking to advance their knowledge independently in linear algebra and its relevance to data science.
-
Beginners in Math
Not suitable for those without a basic understanding of mathematical concepts, as it may be too advanced.
-
Rennot lukijat
Individuals looking for light reading will find the textbook's technical nature unengaging and challenging.
-
Professionals Outside Discipline
Those working in fields unrelated to data science or mathematics may not benefit from the specialized content.
TUOTEKUVAUS.
World Standard MIT Textbook Strang: Linear Algebra and Data Science Tankobon Hardcover – October 28, 2021
Onko sinulla kysyttävää? Chattaa kanssamme
Asiakkaiden kysymykset ja vastaukset
-
kysymys:
Is this book suitable for beginners in data science?
vastaus: This book is designed as an advanced textbook, ideal for those with a foundational understanding of linear algebra. -
kysymys:
What mathematical concepts does this book cover?
vastaus: It covers linear algebra, probability statistics, and optimization, key components for data science. -
kysymys:
Why is understanding linear algebra important for data scientists?
vastaus: Linear algebra provides the mathematical foundation necessary for understanding neural networks and deep learning.
ギルバート・ストラング Editorial Review
Toimituksellisia arvosteluja ei löytynyt
Asiakkaiden arvostelut ja arvosanat
1 asiakkaiden arvosanat
-
5 tähteä
100%
-
4 tähteä
0%
-
3 tähteä
0%
-
2 tähteä
0%
-
1 tähteä
0%
Arvostele tämä tuote
Jaa ajatuksesi muille asiakkaille
Plussat
- Engaging and informative content
- Well-structured lessons
- Erinomainen aloittelijoille
- Hands-on exercises included
- Expert insights provided
Miinukset
- Some concepts may be slightly complex.
Tuotteen hintahistoria
Tärkeitä tietoja
- Rajoitukset: Kansainvälisesti toimitettujen tuotteiden kohdalla tulee ottaa huomioon, ettei valmistajan takuu välttämättä ole voimassa, etteivät valmistajan huoltovaihtoehdot välttämättä ole käytettävissä, etteivät tuotteen ohjekirjat, oppaat ja turvallisuusvaroitukset välttämättä ole kohdemaan kielellä, ettei tuotteita (ja niiden oheismateriaalia) ole välttämättä suunniteltu vastaamaan kohdemaan standardeja, teknisiä tietoja ja merkintävaatimuksia ja etteivät tuotteet välttämättä vastaa kohdemaan jännitettä ja muita sähköstandardeja (jolloin ne saattavat tarvittaessa vaatia sovittimen tai muuntimen käyttöä). Vastaanottaja on vastuussa sen varmistamisesta, että tuote voidaan toimittaa kohdemaahan laillisesti. Kun vastaanottaja tekee tilauksen Ubuysta tai sen kumppanuusyhtiöiltä, hän on myös rekisteröity maahantuoja ja hänen tulee noudattaa kaikkia kohdemaan lakeja ja säädöksiä.
- Kaikki Ubuyssa listatut tuotteet eivät ole myytävänä, koska Ubuy on maailmanlaajuinen hakukone. Tuotteisiin kohdistuu vienti- ja myyntisäännöksiä.
€ 6
Tee tilaus nyt, niin saat tuotteen noin Lauantai, Kesäkuu 27
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Suojattu tapahtuma
Ubuy tekee kovasti töitä turvallisuutesi ja yksityisyytesi suojaamiseksi. Kehittynyt maksun turvallisuusjärjestelmämme varmistaa luottamuksellisuuden salaamalla tietosi siirron aikana AES (Advanced Encryption Standards)- ja SSL (Secure Socket Layer) -protokollilla. Maksutietosi ovat 100 % turvassa, sillä emme jaa maksutietojasi kolmansien osapuolten myyjille.
Tärkeimmät logistiikkakumppanimme
Nopein toimitus toiseen maahan
Ominaisuudet ja hyödyt
- Essential reading for aspiring data scientists.
- Covers fundamental mathematics including linear algebra, probability statistics, and optimization.
- Written by MIT Professor Gilbert Strang, a noted expert in the field.
- Deep understanding of linear algebra is crucial for grasping neural networks and deep learning.
- Advanced textbook suitable for students and professionals alike.
- Few resources cover the underlying mathematics of deep learning like this book.