CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: Accelerating Scientific and High-Performance Workloads Through CUDA Kernels, Memory Optimization, and Multi-GPU Scaling
Tuotteen numero: 269909323

CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: Accelerating Scientific and High-Performance Workloads Through CUDA Kernels, Memory Optimization, and

Tuotteen numero: 269909323

€ 12

Hintatiedot

Ei sisällä toimitus- ja tullimaksuja ( Toimitus- ja tullimaksut lasketaan kassalla )

*Kaikki tuotteet tuodaan maasta Yhdysvallat

Varastossa
Yhdysvallat Tuotu myymälästä paikasta USA

Määrä:

Ubuy ei vastaa tästä tuotteesta, ja sen toimitukseen voi kulua vähintään 10 vuorokautta. Saatamme peruuttaa tuotteen tilauksestasi ja palauttaa rahasi, jos tuotteen toimittamisen yhteydessä ilmenee ongelmia.
Tärkeimmät logistiikkakumppanimme
  • fedex
  • dhl
Näytä lisää
U-Care-takuu:
Ei mitään
Valitse tilaus
buy now pay later

Osta nyt, maksa myöhemmin

fast shipping

Fast
Shipping

free return

Ilmainen
palautus*

Pakattu turvallisesti

Pakattu turvallisesti

100-prosenttisesti alkuperäistuotteita

100-prosenttisesti alkuperäistuotteita

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
klarna payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Yhdysvallat store (110-120). Recommended power converters Osta nyt.

Tuotteen yksityiskohdat

Osta CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: Accelerating Scientific and High-Performance Workloads Through CUDA Kernels, Memory Optimization, and Multi-GPU Scaling verkossa parhaaseen hintaan Suomi. B0H1DLNJBH
  • A practical guide to high-performance CUDA development for engineers, researchers, and developers who need more than introductory examples. This book focuses on the full workflow of GPU computing, from understanding how streaming multiprocessors execute warps to building maintainable, testable, and scalable applications for real scientific workloads.The chapters move from core architecture and programming fundamentals into profiling, memory tuning, numerical accuracy, and multi-GPU scaling. You will see how to turn a correct kernel into an efficient one, how to measure bottlenecks with Nsight tools, and how to make informed tradeoffs between occupancy, bandwidth, latency, and precision.What this book coversGPU architecture and execution behavior, including warps, scheduling, memory hierarchy, and data movement costs.CUDA kernel design, with launch configuration, indexing, synchronization, debugging, and reusable interfaces.Performance engineering, using profiling metrics and iterative optimization based on measured results.Memory optimization, including coalescing, shared memory tiling, register pressure, cache behavior, and data layout.Common scientific patterns, such as stencils, reductions, scans, sparse formats, and batched linear algebra.Numerical correctness, with floating point behavior, stable summation, boundary handling, and CPU validation.Advanced coordination techniques, such as warp and block level operations, streams, events, and asynchronous overlap.Host and multi-GPU engineering, covering pinned memory, unified memory, partitioning strategies, NCCL, halo exchange, and scaling studies.Why it stands outEngineering-first approach, centered on real optimization decisions rather than isolated syntax.Workflow oriented, with profiling, testing, benchmarking, and regression tracking built into the discussion.Useful for scientific computing, especially stencil solvers, sparse methods, reductions, and iterative pipelines.Built for maintainability, with guidance on project structure, code reuse, and repeatable validation.Ideal for anyone who wants to write CUDA code that is not only correct, but also fast, traceable, and ready for production-scale workloads.
Publication date May 11, 2026
Language English
File size 23.3 MB
Screen Reader Supported
Enhanced typesetting Enabled
X-Ray Not Enabled
Word Wise Not Enabled
Print length 337 pages
Page Flip Enabled
Item Weight2.5 lbs (1.13 kg)

TUOTEKUVAUS.

CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: Accelerating Scientific and High-Performance Workloads Through CUDA Kernels, Memory Optimization, and Multi-GPU Scaling

Onko sinulla kysyttävää? Keskustele kanssamme

Asiakkaiden kysymykset ja vastaukset

  • kysymys: Kuinka tehdä ostoksia CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: verkossa Ubuysta?

    vastaus: On helppoa ostaa CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: verkossa Ubuysta.. Sinun tarvitsee vain etsiä tuote, valita toimitustapasi kassalla ja saada se toimitettuna sijaintiisi.
  • kysymys: Onko CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: saatavilla verkossa ostoksille kohteessa Finland?

    vastaus: Kyllä, Ubuyssa Finland tämä tuote on saatavillasi ostoksille kohtuulliseen hintaan.. CUDA and GPU Parallel Computing Engineering: ei ole saatavilla paikallisesti, mutta voit luottaa meihin pikalähetyspalvelumme.
  • kysymys: Kuinka kauan tuotteen saaminen kestää tilauksen tekemisen jälkeen?

    vastaus: Tilaamasi tuotteen toimitusaika vaihtelee tilaamasi tuotteen ja valitsemasi toimitustavan mukaan.. Arvioitu toimitusaika mainitaan kassalla, joten ole huoleton ostaessasi.

Computer Mathematics Editorial Review

Toimituksellisia arvosteluja ei löytynyt

Asiakkaiden arvostelut ja arvosanat

5.0
1 asiakkaiden arvosanat
  • 5 tähteä
    100%
  • 4 tähteä
    0%
  • 3 tähteä
    0%
  • 2 tähteä
    0%
  • 1 tähteä
    0%

Arvostele tämä tuote

Jaa ajatuksesi muille asiakkaille

Tuotteen hintahistoria

Tärkeitä tietoja

  • Rajoitukset: Kansainvälisesti toimitettujen tuotteiden kohdalla tulee ottaa huomioon, ettei valmistajan takuu välttämättä ole voimassa, etteivät valmistajan huoltovaihtoehdot välttämättä ole käytettävissä, etteivät tuotteen ohjekirjat, oppaat ja turvallisuusvaroitukset välttämättä ole kohdemaan kielellä, ettei tuotteita (ja niiden oheismateriaalia) ole välttämättä suunniteltu vastaamaan kohdemaan standardeja, teknisiä tietoja ja merkintävaatimuksia ja etteivät tuotteet välttämättä vastaa kohdemaan jännitettä ja muita sähköstandardeja (jolloin ne saattavat tarvittaessa vaatia sovittimen tai muuntimen käyttöä). Vastaanottaja on vastuussa sen varmistamisesta, että tuote voidaan toimittaa kohdemaahan laillisesti. Kun vastaanottaja tekee tilauksen Ubuysta tai sen kumppanuusyhtiöiltä, hän on myös rekisteröity maahantuoja ja hänen tulee noudattaa kaikkia kohdemaan lakeja ja säädöksiä.
  • Kaikki Ubuyssa listatut tuotteet eivät ole myytävänä, koska Ubuy on maailmanlaajuinen hakukone. Tuotteisiin kohdistuu vienti- ja myyntisäännöksiä.