genuine image
Graph Machine Learning: Learn about the latest advancements in graph data to build robust machine learning models
Graph Machine Learning: Learn about the latest advancements in graph data to build robust machine learning models
Graph Machine Learning: Learn about the latest advancements in graph data to build robust machine learning models
Tuotteen numero: 167344667

Graph Machine Learning: Learn about the latest advancements in graph data to build robust machine learning models

Tuotteen numero: 167344667

€ 48

Hintatiedot

Ei sisällä toimitus- ja tullimaksuja ( Toimitus- ja tullimaksut lasketaan kassalla )

*Kaikki tuotteet tuodaan maasta Yhdysvallat

Varastossa
Yhdysvallat Tuotu myymälästä paikasta USA

Määrä:

Tilaa nyt ja saat sen noin Keskiviikko, Lokakuu 21
Tärkeimmät logistiikkakumppanimme
  • fedex
  • dhl
Näytä lisää
U-Care-takuu:
Ei mitään
Valitse tilaus
buy now pay later

Osta nyt, maksa myöhemmin

fast shipping

Fast
Shipping

free return

Ilmainen
palautus*

Pakattu turvallisesti

Pakattu turvallisesti

100-prosenttisesti alkuperäistuotteita

100-prosenttisesti alkuperäistuotteita

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
klarna payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Yhdysvallat store (110-120). Recommended power converters Osta nyt.

Tuotteen yksityiskohdat

Osta Graph Machine Learning: Learn about the latest advancements in graph data to build robust machine learning models verkossa parhaaseen hintaan Suomi. 1803248068
  • Enhance your data science skills with this updated edition featuring new chapters on LLMs, temporal graphs, and updated examples with modern frameworks, including PyTorch Geometric and DGLFree with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*Key FeaturesMaster new graph ML techniques through updated examples using PyTorch Geometric and Deep Graph Library (DGL)Explore GML frameworks and their main characteristicsLeverage LLMs for machine learning on graphs and learn about temporal learningPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBookBook DescriptionGraph Machine Learning, Second Edition builds on its predecessor’s success, delivering the latest tools and techniques for this rapidly evolving field. From basic graph theory to advanced ML models, you’ll learn how to represent data as graphs to uncover hidden patterns and relationships, with practical implementation emphasized through refreshed code examples. This thoroughly updated edition replaces outdated examples with modern alternatives such as PyTorch and DGL, available on GitHub to support enhanced learning.The book also introduces new chapters on large language models and temporal graph learning, along with deeper insights into modern graph ML frameworks. Rather than serving as a step-by-step tutorial, it focuses on equipping you with fundamental problem-solving approaches that remain valuable even as specific technologies evolve. You will have a clear framework for assessing and selecting the right tools.By the end of this book, you’ll gain both a solid understanding of graph machine learning theory and the skills to apply it to real-world challenges.*Email sign-up and proof of purchase required -What you will learnImplement graph ML algorithms with examples in StellarGraph, PyTorch Geometric, and DGLApply graph analysis to dynamic datasets using temporal graph MLEnhance NLP and text analytics with graph-based techniquesSolve complex real-world problems with graph machine learningBuild and scale graph-powered ML applications effectivelyDeploy and scale your application seamlesslyWho this book is forThis book is for data scientists, ML professionals, and graph specialists looking to deepen their knowledge of graph data analysis or expand their machine learning toolkit. Prior knowledge of Python and basic machine learning principles is recommended.Table of ContentsGetting Started with GraphsGraph Machine LearningNeural Networks and GraphsUnsupervised Graph LearningSupervised Graph LearningSolving Common Graph-Based Machine Learning ProblemsSocial Network GraphsText Analytics and Natural Language Processing Using GraphsGraph Analysis for Credit Card TransactionsBuilding a Data-Driven Graph-Powered ApplicationTemporal Graph Machine Learning GraphML and LLMsNovel Trends on Graphs
Publisher Packt Publishing
Publication date July 18, 2025
Edition 2nd ed.
Language English
Print length 434 pages
ISBN-10 1803248068
ISBN-13 978-1803248066
Item Weight 1.63 pounds (740 grams)
Dimensions 7.5 x 0.98 x 9.25 inches (19.1 x 2.5 x 23.5 cm)

TUOTEKUVAUS.

Onko sinulla kysyttävää? Keskustele kanssamme

Asiakkaiden kysymykset ja vastaukset

  • kysymys: Kuinka tehdä ostoksia Graph Machine Learning: Learn about the latest verkossa Ubuysta?

    vastaus: On helppoa ostaa Graph Machine Learning: Learn about the latest verkossa Ubuysta.. Sinun tarvitsee vain etsiä tuote, valita toimitustapasi kassalla ja saada se toimitettuna sijaintiisi.
  • kysymys: Onko Graph Machine Learning: Learn about the latest saatavilla verkossa ostoksille kohteessa Finland?

    vastaus: Kyllä, Ubuyssa Finland tämä tuote on saatavillasi ostoksille kohtuulliseen hintaan.. Graph Machine Learning: Learn about the latest ei ole saatavilla paikallisesti, mutta voit luottaa meihin pikalähetyspalvelumme.
  • kysymys: Kuinka kauan tuotteen saaminen kestää tilauksen tekemisen jälkeen?

    vastaus: Tilaamasi tuotteen toimitusaika vaihtelee tilaamasi tuotteen ja valitsemasi toimitustavan mukaan.. Arvioitu toimitusaika mainitaan kassalla, joten ole huoleton ostaessasi.

Neural Networks Editorial Review

  • ubuy Suomi
  • ubuy Suomi
  • ubuy Suomi
  • ubuy Suomi
  • ubuy Suomi
Toimituksellisia arvosteluja ei löytynyt

Asiakkaiden arvostelut ja arvosanat

4.8
21 asiakkaiden arvosanat
  • 5 tähteä
    84%
  • 4 tähteä
    16%
  • 3 tähteä
    0%
  • 2 tähteä
    0%
  • 1 tähteä
    0%

Arvostele tämä tuote

Jaa ajatuksesi muille asiakkaille

Tuotteen hintahistoria

Tärkeitä tietoja

  • Rajoitukset: Kansainvälisesti toimitettujen tuotteiden kohdalla tulee ottaa huomioon, ettei valmistajan takuu välttämättä ole voimassa, etteivät valmistajan huoltovaihtoehdot välttämättä ole käytettävissä, etteivät tuotteen ohjekirjat, oppaat ja turvallisuusvaroitukset välttämättä ole kohdemaan kielellä, ettei tuotteita (ja niiden oheismateriaalia) ole välttämättä suunniteltu vastaamaan kohdemaan standardeja, teknisiä tietoja ja merkintävaatimuksia ja etteivät tuotteet välttämättä vastaa kohdemaan jännitettä ja muita sähköstandardeja (jolloin ne saattavat tarvittaessa vaatia sovittimen tai muuntimen käyttöä). Vastaanottaja on vastuussa sen varmistamisesta, että tuote voidaan toimittaa kohdemaahan laillisesti. Kun vastaanottaja tekee tilauksen Ubuysta tai sen kumppanuusyhtiöiltä, hän on myös rekisteröity maahantuoja ja hänen tulee noudattaa kaikkia kohdemaan lakeja ja säädöksiä.
  • Kaikki Ubuyssa listatut tuotteet eivät ole myytävänä, koska Ubuy on maailmanlaajuinen hakukone. Tuotteisiin kohdistuu vienti- ja myyntisäännöksiä.