- Aloitussivu /
- Kirjat /
- Science & Math /
- Mathematics /
- Applied /
- Probability & Statistics /
- Time Series Forecasting in Python
0 ratings
Tuotteen numero:
89402933
Time Series Forecasting in Python
88% vastaajista suosittelisi tätä ystävälle
Tuotteen numero:
89402933
€ 72
Hintatiedot
Ei sisällä toimitus- ja tullimaksuja ( Toimitus- ja tullimaksut lasketaan kassalla )
*Kaikki tuotteet tuodaan maasta Yhdysvallat
0 ratings
Kirjoita arvostelu
Varastossa
Tuotu myymälästä paikasta USA
Määrä:
Tilaa nyt ja saat sen noin Perjantai, Lokakuu 16
Suojattu tapahtuma
Ubuy tekee kovasti töitä turvallisuutesi ja yksityisyytesi suojaamiseksi. Kehittynyt maksun turvallisuusjärjestelmämme varmistaa luottamuksellisuuden salaamalla tietosi siirron aikana AES (Advanced Encryption Standards)- ja SSL (Secure Socket Layer) -protokollilla. Maksutietosi ovat 100 % turvassa, sillä emme jaa maksutietojasi kolmansien osapuolten myyjille.
Tärkeimmät logistiikkakumppanimme
Build predictive models from time-based patterns in your data.
Osta nyt, maksa myöhemmin
Fast
Shipping
Ilmainen
palautus*
Pakattu turvallisesti
100-prosenttisesti alkuperäistuotteita
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Yhdysvallat store (110-120). Recommended power converters Osta nyt.
Mikä erottuu joukosta
Comprehensive Toolkit
Offers a wide array of libraries and tools for effective time series analysis, including statistical models, machine learning techniques, and data visualization to enhance prediction accuracy and insights.
User-Friendly Libraries
Utilizes popular libraries like Pandas and StatsModels for streamlined data manipulation and forecasting, making it accessible for beginners while remaining powerful for expert analysts.
Community Support
Backed by a large community and extensive online resources, allowing users to find solutions, tutorials, and forums that enhance learning and troubleshooting during the forecasting process.
Tuotteen yksityiskohdat
| Publisher | Manning Publications |
| Publication date | October 4, 2022 |
| Language | English |
| Print length | 456 pages |
| ISBN-10 | 161729988X |
| ISBN-13 | 978-1617299889 |
| Item Weight | 1.55 pounds (700 grams) |
| Dimensions | 7.38 x 1.14 x 9.25 inches (18.7 x 2.9 x 23.5 cm) |
Kenelle sopii?
-
Data Scientists
Ideal for data scientists wanting to enhance their skills in time series analysis and prediction techniques.
-
Business Analysts
Beneficial for business analysts who need to predict trends and make data-driven decisions.
-
Students and Learners
Perfect for students learning data analysis and forecasting concepts using Python through practical applications.
-
Complete Beginners
Not suitable for those new to programming or Python, as foundational knowledge is assumed.
TUOTEKUVAUS.
Time Series Forecasting in Python
Onko sinulla kysyttävää? Keskustele kanssamme
Asiakkaiden kysymykset ja vastaukset
-
kysymys:
Kuinka tehdä ostoksia Time Series Forecasting in Python verkossa Ubuysta?
vastaus: On helppoa ostaa Time Series Forecasting in Python verkossa Ubuysta.. Sinun tarvitsee vain etsiä tuote, valita toimitustapasi kassalla ja saada se toimitettuna sijaintiisi. -
kysymys:
Onko Time Series Forecasting in Python saatavilla verkossa ostoksille kohteessa Finland?
vastaus: Kyllä, Ubuyssa Finland tämä tuote on saatavillasi ostoksille kohtuulliseen hintaan.. Time Series Forecasting in Python ei ole saatavilla paikallisesti, mutta voit luottaa meihin pikalähetyspalvelumme. -
kysymys:
Kuinka kauan tuotteen saaminen kestää tilauksen tekemisen jälkeen?
vastaus: Tilaamasi tuotteen toimitusaika vaihtelee tilaamasi tuotteen ja valitsemasi toimitustavan mukaan.. Arvioitu toimitusaika mainitaan kassalla, joten ole huoleton ostaessasi.
Probability & Statistics Editorial Review
In reviewing "Time Series Forecasting in Python," it's clear that customer experiences vary widely, reflecting both appreciation and disappointment with the book's content and structure. Many readers highlight its strengths, particularly its accessibility for beginners and clear explanations of complex concepts. The book skillfully guides readers from foundational principles to more advanced topics, making it particularly valuable for non-technical individuals. The integration of Python code with theoretical concepts is praised as it enhances understanding, allowing readers to grasp how to apply machine learning to time series forecasting effectively. However, some customers express significant issues with the book. A recurring critique is its failure to demonstrate how to forecast beyond the dataset at hand. Readers expect books on forecasting to teach future prediction methods, but many feel this book falls short in that regard. Additionally, criticisms have been raised about the apparent redundancy in the text, leading to perceptions of unnecessary length and a high price tag that some believe is not justified by the content provided. Overall, while the book offers a well-structured introduction to time series forecasting with Python that is beneficial for beginners, it may not meet the expectations of those looking to advance into future forecasting techniques. **
Asiakkaiden arvostelut ja arvosanat
1 asiakkaiden arvosanat
-
5 tähteä
100%
-
4 tähteä
0%
-
3 tähteä
0%
-
2 tähteä
0%
-
1 tähteä
0%
Arvostele tämä tuote
Jaa ajatuksesi muille asiakkaille
Plussat
- Clear explanations, especially for Python code, beneficial for beginners.
- Covers a range of topics from basic to more sophisticated concepts effectively.
- Good for non-technical readers due to its non-mathematical approach.
- Unique structure that integrates concepts with practical Python examples.
Miinukset
- Fails to demonstrate forecasting beyond available datasets.
Tuotteen hintahistoria
Tärkeitä tietoja
- Rajoitukset: Kansainvälisesti toimitettujen tuotteiden kohdalla tulee ottaa huomioon, ettei valmistajan takuu välttämättä ole voimassa, etteivät valmistajan huoltovaihtoehdot välttämättä ole käytettävissä, etteivät tuotteen ohjekirjat, oppaat ja turvallisuusvaroitukset välttämättä ole kohdemaan kielellä, ettei tuotteita (ja niiden oheismateriaalia) ole välttämättä suunniteltu vastaamaan kohdemaan standardeja, teknisiä tietoja ja merkintävaatimuksia ja etteivät tuotteet välttämättä vastaa kohdemaan jännitettä ja muita sähköstandardeja (jolloin ne saattavat tarvittaessa vaatia sovittimen tai muuntimen käyttöä). Vastaanottaja on vastuussa sen varmistamisesta, että tuote voidaan toimittaa kohdemaahan laillisesti. Kun vastaanottaja tekee tilauksen Ubuysta tai sen kumppanuusyhtiöiltä, hän on myös rekisteröity maahantuoja ja hänen tulee noudattaa kaikkia kohdemaan lakeja ja säädöksiä.
- Kaikki Ubuyssa listatut tuotteet eivät ole myytävänä, koska Ubuy on maailmanlaajuinen hakukone. Tuotteisiin kohdistuu vienti- ja myyntisäännöksiä.
€ 72
Tilaa nyt ja saat sen noin Perjantai, Lokakuu 16
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
Määrä:
Suojattu tapahtuma
PCI DSS -yhteensopiva ja ISO 27001:2022 -sertifioitu, salatut maksut ja täysi ostajansuoja jokaisella tilauksella.
Tärkeimmät logistiikkakumppanimme
Nopein rajat ylittävä toimitus
Ominaisuudet ja hyödyt
- Create models that capture seasonal effects and external variables.
- Utilize multivariate forecasting to predict multiple time series effectively.
- Employ deep learning techniques for large datasets using Python.
- Automate your forecasting process for efficiency and accuracy.
- Access immediately applicable concepts that deliver real results.
- Written for data scientists looking to elevate their skills from R to Python.
Ubuy-takuu
Nauti huolettomasta ostoskokemuksesta: 100 % alkuperäisiä tuotteita, PCI DSS -yhteensopiva maksuturvallisuus, ISO 27001 -sertifioitu tietosuoja, nopein rajat ylittävä toimitus, ilmaiset palautukset ja turvallinen pakkaus jokaisella tilauksella.