Machine Learning Engineering with Python: Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples
genuine image
Machine Learning Engineering with Python: Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples
Supercharge the value of your machine learning models by building scalable and robust solutions that can serve them in production environments.
Machine Learning Engineering with Python: Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples
Tuotteen numero: 45099508

Machine Learning Engineering with Python: Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples

Tuotteen numero: 45099508

€ 54

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from Yhdysvallat

Loppunut varastosta
Yhdysvallat Tuotu myymälästä paikasta USA
Suojattu tapahtumaSuojattu tapahtuma

Ubuy tekee kovasti töitä turvallisuutesi ja yksityisyytesi suojaamiseksi. Kehittynyt maksun turvallisuusjärjestelmämme varmistaa luottamuksellisuuden salaamalla tietosi siirron aikana AES (Advanced Encryption Standards)- ja SSL (Secure Socket Layer) -protokollilla. Maksutietosi ovat 100 % turvassa, sillä emme jaa maksutietojasi kolmansien osapuolten myyjille.

Tärkeimmät logistiikkakumppanimme
  • fedex
  • dhl
Supercharge the value of your machine learning models by building scalable and robust solutions that can serve them in production environments.
Search for similar products
U-Care-takuu:
Ei mitään
Valitse tilaus
buy now pay later

Osta nyt, maksa myöhemmin

fast shipping

Fast
Shipping

free return

Ilmainen
palautus*

Pakattu turvallisesti

Pakattu turvallisesti

100-prosenttisesti alkuperäistuotteita

100-prosenttisesti alkuperäistuotteita

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified

paypal payment
visa payment
mastercard payment
klarna payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Yhdysvallat store (110-120). Recommended power converters Osta nyt.

Tuotteen yksityiskohdat

Learn how to manage the production life cycle of machine learning models using MLOps techniques. Get practical examples and master Python! Shop at Ubuy Suomi
Tuotteen paino2 lbs (910 grammaa)

TUOTEKUVAUS.

Machine Learning Engineering with Python: Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples

Onko sinulla kysyttävää? Chattaa kanssamme

Asiakkaiden kysymykset ja vastaukset

  • kysymys: Who is the target audience for this book?

    vastaus: This book is for machine learning engineers, data scientists, and software developers who want to build robust software solutions with machine learning components. Intermediate-level knowledge of Python is necessary.
  • kysymys: What will I learn from this book?

    vastaus: You will learn how to build scalable and robust solutions that can serve your machine learning models in production environments, including hyperparameter optimization, model management, building ML libraries and packages, exploring ML engineering patterns, toolsets for training and deployment, and using cloud-based tools.
  • kysymys: Does the book include practical examples?

    vastaus: Yes, the book includes practical illustrations and examples to help you solve typical business problems.

Computer Science Editorial Review

**** "Machine Learning Engineering with Python" emerges as a pivotal resource for intermediate data scientists and ML engineers seeking a deeper understanding of machine learning implementation in real-world scenarios. Unlike many books that concentrate on theoretical models or isolated ML frameworks, this guide emphasizes practical applications and essential MLops tools that enhance the ability to train, deploy, serve, and iterate on models effectively. The author successfully addresses a significant gap in the understanding of implementation techniques by integrating multiple real-time and batch example scenarios. These practical illustrations not only elucidate critical areas such as versioning, model retraining due to data drift, and automation of hyperparameters, but also dive into deployment and scaling methodologies—particularly noteworthy in chapters on deployment patterns and scaling strategies. Readers have found value in the clarity of explanations, visual aids like diagrams, and organized breakdowns of complex concepts, making it easier to absorb information. Furthermore, the book's repository, offering example datasets and code in Python notebooks, has been a highlight for many, facilitating hands-on learning and practical application. However, some critiques have surfaced regarding the book's focus on AWS for deployment, potentially alienating users of Azure or Google Cloud. Additionally, the end-to-end examples presented may not fully encapsulate the detailed coding necessary for newcomers, suggesting an area for improvement for future editions. Overall, the book serves as an excellent guide into the practical aspects of machine learning engineering, making it a compelling read for professionals eager to enhance their skillset and implement ML solutions in their organizations effectively. **

Asiakkaiden arvostelut ja arvosanat

5.0
1 asiakkaiden arvosanat
  • 5 tähteä
    100%
  • 4 tähteä
    0%
  • 3 tähteä
    0%
  • 2 tähteä
    0%
  • 1 tähteä
    0%

Arvostele tämä tuote

Jaa ajatuksesi muille asiakkaille

Plussat

  • Comprehensive coverage of MLops tools and real-world applications.
  • Good balance of theory and practical exercises, especially for intermediate users.
  • Clear and detailed explanations of deployment patterns and scaling strategies.
  • Helpful visual aids enhance understanding.
  • Useful repositories with datasets and code examples.

Miinukset

  • Limited focus on cloud platforms other than AWS might exclude some readers.

Tuotteen hintahistoria

Tärkeitä tietoja

  • Rajoitukset: Kansainvälisesti toimitettujen tuotteiden kohdalla tulee ottaa huomioon, ettei valmistajan takuu välttämättä ole voimassa, etteivät valmistajan huoltovaihtoehdot välttämättä ole käytettävissä, etteivät tuotteen ohjekirjat, oppaat ja turvallisuusvaroitukset välttämättä ole kohdemaan kielellä, ettei tuotteita (ja niiden oheismateriaalia) ole välttämättä suunniteltu vastaamaan kohdemaan standardeja, teknisiä tietoja ja merkintävaatimuksia ja etteivät tuotteet välttämättä vastaa kohdemaan jännitettä ja muita sähköstandardeja (jolloin ne saattavat tarvittaessa vaatia sovittimen tai muuntimen käyttöä). Vastaanottaja on vastuussa sen varmistamisesta, että tuote voidaan toimittaa kohdemaahan laillisesti. Kun vastaanottaja tekee tilauksen Ubuysta tai sen kumppanuusyhtiöiltä, hän on myös rekisteröity maahantuoja ja hänen tulee noudattaa kaikkia kohdemaan lakeja ja säädöksiä.
  • Kaikki Ubuyssa listatut tuotteet eivät ole myytävänä, koska Ubuy on maailmanlaajuinen hakukone. Tuotteisiin kohdistuu vienti- ja myyntisäännöksiä.

€ 54

Currently unavailable.

We don't know when or if this item will be back in stock.

Suojattu tapahtumaSuojattu tapahtuma

Ubuy tekee kovasti töitä turvallisuutesi ja yksityisyytesi suojaamiseksi. Kehittynyt maksun turvallisuusjärjestelmämme varmistaa luottamuksellisuuden salaamalla tietosi siirron aikana AES (Advanced Encryption Standards)- ja SSL (Secure Socket Layer) -protokollilla. Maksutietosi ovat 100 % turvassa, sillä emme jaa maksutietojasi kolmansien osapuolten myyjille.

Tärkeimmät logistiikkakumppanimme
  • fedex
  • dhl
Nopein toimitus toiseen maahan

Ominaisuudet ja hyödyt

  • Learn hyperparameter optimization and model management tools
  • Build your own ML libraries and packages in Python
  • Explore ML engineering patterns
  • Create toolsets for training and deployment
  • Work with deployment architectures and cloud-based tools
  • Solve typical business problems with examples