- Aloitussivu /
- Kirjat /
- Science & Math /
- Mathematics /
- Applied /
- Probability & Statistics /
- Data Analysis Using Regression and Multilevel...
Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models
90% vastaajista suosittelisi tätä ystävälle
€ 46
Hintatiedot
Ei sisällä toimitus- ja tullimaksuja ( Toimitus- ja tullimaksut lasketaan kassalla )
*Kaikki tuotteet tuodaan maasta Yhdysvallat
Määrä:
Ubuy tekee kovasti töitä turvallisuutesi ja yksityisyytesi suojaamiseksi. Kehittynyt maksun turvallisuusjärjestelmämme varmistaa luottamuksellisuuden salaamalla tietosi siirron aikana AES (Advanced Encryption Standards)- ja SSL (Secure Socket Layer) -protokollilla. Maksutietosi ovat 100 % turvassa, sillä emme jaa maksutietojasi kolmansien osapuolten myyjille.
Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models is a comprehensive manual for the applied researcher...
Osta nyt, maksa myöhemmin
Fast
Shipping
Ilmainen
palautus*
Pakattu turvallisesti
100-prosenttisesti alkuperäistuotteita
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Mikä erottuu joukosta
Tuotteen yksityiskohdat
- Comprehensive manual for applied researchers
- Covers data analysis using linear and nonlinear regression
- Provides instruction on fitting models with available software packages
- Includes real data examples and programming codes
- Covers topics like causal inference, multilevel logistic regression, and missing-data imputation
- Practical tips for building, fitting, and understanding models
| Publisher | Cambridge University Press |
| Publication date | December 18, 2006 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 648 pages |
| ISBN-10 | 052168689X |
| ISBN-13 | 978-0521686891 |
| Item Weight | 2.4 pounds (1.09 kg) |
| Dimensions | 6.97 x 1.38 x 9.96 inches (17.7 x 3.5 x 25.3 cm) |
| Part of series | Analytical Methods for Social Research |
Kenelle sopii?
-
Data Scientists
Ideal for data scientists seeking advanced techniques in regression and hierarchical modeling for complex datasets.
-
Researchers
Beneficial for researchers wanting to analyze multi-level data efficiently and understand relationships across different variables.
-
Graduate Students
Perfect for graduate students studying statistics or data analysis, providing tools that enhance their learning and skills.
-
Beginner Analysts
Not suitable for beginners unfamiliar with statistical concepts; requires foundational knowledge of regression analysis.
TUOTEKUVAUS.
Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models
About This Item
Are you ready to take your data analysis skills to the next level? Look no further than the "Data Analysis Using Regression and Multilevel Hierarchical Models 1st Edition." This comprehensive guide is perfect for both beginners and experienced analysts who want to harness the power of data to make effective business decisions. With a focus on regression models and multilevel hierarchical models, this book provides readers with a solid foundation in data analysis techniques. Whether you're working with quantitative or qualitative data, these models will help you uncover patterns and relationships that drive insights. The book covers a wide range of topics, including statistical data analysis, advanced data analysis methods, and data analysis tools. You'll also learn how to leverage data analysis software to streamline your workflow and make complex analyses more manageable.
Whether you're working with big data or small datasets, this book will equip you with the knowledge and skills needed to analyze and interpret your findings accurately. Data analysis isn't just for statisticians anymore. It has become an essential tool in various fields, including business, marketing, finance, healthcare, and social sciences. Understanding how to analyze data effectively is crucial for making informed decisions, identifying trends, and gaining a competitive edge in your industry. In addition to providing a comprehensive overview of data analysis techniques, this book also emphasizes the importance of data visualization.
With visually appealing and insightful charts, graphs, and infographics, you'll be able to communicate your findings to stakeholders in a compelling and easy-to-understand manner. Whether you're a student, researcher, or professional in any field that requires data analysis, the "Data Analysis Using Regression and Multilevel Hierarchical Models 1st Edition" is a must-have resource. Take your data analysis skills to the next level and unlock the potential of your data today.
Asiakkaiden kysymykset ja vastaukset
-
kysymys:
Kuinka tehdä ostoksia Data Analysis Using Regression and verkossa Ubuysta?
vastaus: On helppoa ostaa Data Analysis Using Regression and verkossa Ubuysta.. Sinun tarvitsee vain etsiä tuote, valita toimitustapasi kassalla ja saada se toimitettuna sijaintiisi. -
kysymys:
Onko Data Analysis Using Regression and saatavilla verkossa ostoksille kohteessa Finland?
vastaus: Kyllä, Ubuyssa Finland tämä tuote on saatavillasi ostoksille kohtuulliseen hintaan.. Data Analysis Using Regression and ei ole saatavilla paikallisesti, mutta voit luottaa meihin pikalähetyspalvelumme. -
kysymys:
Kuinka kauan tuotteen saaminen kestää tilauksen tekemisen jälkeen?
vastaus: Tilaamasi tuotteen toimitusaika vaihtelee tilaamasi tuotteen ja valitsemasi toimitustavan mukaan.. Arvioitu toimitusaika mainitaan kassalla, joten ole huoleton ostaessasi.
Probability & Statistics Editorial Review
This book, titled "Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models," written by Andrew Gelman and Jennifer Hill, provides a conceptual discussion of regression and multilevel modeling using real-world examples. However, many customers have expressed frustration regarding the online data files and exercises presented in the book, with issues including lack of data, inConsistent data organization, and outdated examples leading to difficulty recreating analyses. Despite these issues, customers with previous programming and statistical experience find the book helpful and informative for understanding regression and multilevel modeling. The book also covers causal inference and Bayesian analysis.
Asiakkaiden arvostelut ja arvosanat
-
5 tähteä
100%
-
4 tähteä
0%
-
3 tähteä
0%
-
2 tähteä
0%
-
1 tähteä
0%
Arvostele tämä tuote
Jaa ajatuksesi muille asiakkaille
Plussat
- Clear explanations and helpful R code
- Valuable resource for customers with previous programming and statistical background
- Covers regression, multilevel modeling, causal inference, and Bayesian analysis
- Provides real-world examples
Miinukset
- Poorly organized online data files and exercises
Tuotteen hintahistoria
Tärkeitä tietoja
- Rajoitukset: Kansainvälisesti toimitettujen tuotteiden kohdalla tulee ottaa huomioon, ettei valmistajan takuu välttämättä ole voimassa, etteivät valmistajan huoltovaihtoehdot välttämättä ole käytettävissä, etteivät tuotteen ohjekirjat, oppaat ja turvallisuusvaroitukset välttämättä ole kohdemaan kielellä, ettei tuotteita (ja niiden oheismateriaalia) ole välttämättä suunniteltu vastaamaan kohdemaan standardeja, teknisiä tietoja ja merkintävaatimuksia ja etteivät tuotteet välttämättä vastaa kohdemaan jännitettä ja muita sähköstandardeja (jolloin ne saattavat tarvittaessa vaatia sovittimen tai muuntimen käyttöä). Vastaanottaja on vastuussa sen varmistamisesta, että tuote voidaan toimittaa kohdemaahan laillisesti. Kun vastaanottaja tekee tilauksen Ubuysta tai sen kumppanuusyhtiöiltä, hän on myös rekisteröity maahantuoja ja hänen tulee noudattaa kaikkia kohdemaan lakeja ja säädöksiä.
- Kaikki Ubuyssa listatut tuotteet eivät ole myytävänä, koska Ubuy on maailmanlaajuinen hakukone. Tuotteisiin kohdistuu vienti- ja myyntisäännöksiä.
€ 46
Tilaa nyt ja saat sen noin Tiistai, Lokakuu 13
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
Määrä:
PCI DSS -yhteensopiva ja ISO 27001:2022 -sertifioitu, salatut maksut ja täysi ostajansuoja jokaisella tilauksella.
Ominaisuudet ja hyödyt
- Comprehensive manual for applied researchers
- Covers wide variety of models used in data analysis
- Real data examples provided
- Programming codes available for examples
- Topics include causal inference, regression, and multilevel models
- Offers practical tips for building, fitting, and understanding
Ubuy-takuu
Nauti huolettomasta ostoskokemuksesta: 100 % alkuperäisiä tuotteita, PCI DSS -yhteensopiva maksuturvallisuus, ISO 27001 -sertifioitu tietosuoja, nopein rajat ylittävä toimitus, ilmaiset palautukset ja turvallinen pakkaus jokaisella tilauksella.