- Aloitussivu /
- Kirjat /
- Science & Math /
- Mathematics /
- Applied /
- Probability & Statistics /
- Think Bayes: Bayesian Statistics in Python
Think Bayes: Bayesian Statistics in Python
€ 43
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from Yhdysvallat
Ubuy tekee kovasti töitä turvallisuutesi ja yksityisyytesi suojaamiseksi. Kehittynyt maksun turvallisuusjärjestelmämme varmistaa luottamuksellisuuden salaamalla tietosi siirron aikana AES (Advanced Encryption Standards)- ja SSL (Secure Socket Layer) -protokollilla. Maksutietosi ovat 100 % turvassa, sillä emme jaa maksutietojasi kolmansien osapuolten myyjille.
With this book, you'll learn how to solve statistical problems with Python code instead of mathematical notation.
Osta nyt, maksa myöhemmin
Fast
Shipping
Ilmainen
palautus*
Pakattu turvallisesti
100-prosenttisesti alkuperäistuotteita
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Mikä erottuu joukosta
Tuotteen yksityiskohdat
| kustantaja | O'Reilly Media |
| Julkaisupäivä | October 29, 2013 |
| Painos | 1st |
| Kieli | Englanti |
| Tulostuksen pituus | 211 pages |
| ISBN-10 | 1449370780 |
| ISBN-13 | 978-1449370787 |
| Tuotteen paino | 12.8 ounces (362.88 grams) |
| mitat | 7 x 0.41 x 9.19 inches (17.8 x 1 x 23.3 cm) |
Kenelle sopii?
-
Data Scientists
Ideal for data scientists looking to deepen their understanding of Bayesian statistics and implement models in Python.
-
Statistics Students
Great resource for students studying statistics, offering practical examples and hands-on coding exercises in Python.
-
Machine Learning Enthusiasts
Beneficial for ML practitioners interested in incorporating Bayesian methods into their algorithms for better predictive modeling.
-
Beginners in Stats
Not suitable for beginners without a foundational understanding of statistics, as it dives deeply into complex concepts.
TUOTEKUVAUS.
Think Bayes: Bayesian Statistics in Python
Asiakkaiden kysymykset ja vastaukset
-
kysymys:
Do I need advanced mathematics to understand this book?
vastaus: No, a basic understanding of probability is sufficient. -
kysymys:
What programming skills do I need before starting this book?
vastaus: Familiarity with Python programming is required. -
kysymys:
Can I apply what I learn to real-world problems?
vastaus: Yes, the book emphasizes practical applications of Bayesian statistics.
Probability & Statistics Editorial Review
**** "Think Bayes: Bayesian Statistics in Python" by Dr. Allen B. Downey emerges as a well-crafted introductory resource for individuals venturing into the realms of Bayesian analysis and data science. The book is praised for its clarity and effectiveness, featuring thoughtfully designed examples paired with accessible Python code. Downey’s approach integrates fundamental concepts such as probability density functions and simulations, making it a suitable choice for self-study. Readers have highlighted the book's strength in simplifying complex ideas surrounding Bayesian processes, making it appealing for those lacking a foundational knowledge in statistics. This aspect positions the book not as an academic text but as a practical guide for applying Bayesian techniques to everyday problems. Many reviewers appreciate the alignment of concepts with actual coding practices, aiding in bridging theoretical knowledge with practical implementation. However, several reviews pointed out some limitations. A number of users noted that the code provided is outdated, specifically being compliant with Python 2.7 rather than the more current 3.x version, leading some learners to seek fixes. Additionally, the absence of a table of contents in the ebook version posed an inconvenience for at least one reader, resulting in a return. In summary, "Think Bayes" is highly recommended for newcomers to Bayesian statistics, especially those intending to apply these concepts in data science. Nevertheless, Prospective readers should be aware of potential challenges regarding outdated coding examples and the ebook's structural shortcomings. **Pros and Cons:** **
Asiakkaiden arvostelut ja arvosanat
-
5 tähteä
100%
-
4 tähteä
0%
-
3 tähteä
0%
-
2 tähteä
0%
-
1 tähteä
0%
Arvostele tämä tuote
Jaa ajatuksesi muille asiakkaille
Plussat
- Clear introduction to Bayesian analysis
- Effective use of examples and Python code
- Suitable for self-study
- Simplifies the Bayes process for practical application
Miinukset
- Code is outdated (Python 2.7 compliant)
Platform Trust & Buyer Confidence
“The product received very good packaging & safe…Thank You”
“Accurate delivery timing given”
“Not madly expensive like I thought, and much quicker than promised.”
“Never dealt with Ubuy before, but everything worked out great. Seamless cross border purchasing and shipping. Thanks!”
“The process was smooth, with clear communication and timelines. This was my 1st purchase and I am really impressed. I will definitely be coming back.”
Tuotteen hintahistoria
Tärkeitä tietoja
- Rajoitukset: Kansainvälisesti toimitettujen tuotteiden kohdalla tulee ottaa huomioon, ettei valmistajan takuu välttämättä ole voimassa, etteivät valmistajan huoltovaihtoehdot välttämättä ole käytettävissä, etteivät tuotteen ohjekirjat, oppaat ja turvallisuusvaroitukset välttämättä ole kohdemaan kielellä, ettei tuotteita (ja niiden oheismateriaalia) ole välttämättä suunniteltu vastaamaan kohdemaan standardeja, teknisiä tietoja ja merkintävaatimuksia ja etteivät tuotteet välttämättä vastaa kohdemaan jännitettä ja muita sähköstandardeja (jolloin ne saattavat tarvittaessa vaatia sovittimen tai muuntimen käyttöä). Vastaanottaja on vastuussa sen varmistamisesta, että tuote voidaan toimittaa kohdemaahan laillisesti. Kun vastaanottaja tekee tilauksen Ubuysta tai sen kumppanuusyhtiöiltä, hän on myös rekisteröity maahantuoja ja hänen tulee noudattaa kaikkia kohdemaan lakeja ja säädöksiä.
- Kaikki Ubuyssa listatut tuotteet eivät ole myytävänä, koska Ubuy on maailmanlaajuinen hakukone. Tuotteisiin kohdistuu vienti- ja myyntisäännöksiä.
€ 43
Tee tilaus nyt, niin saat tuotteen noin Lauantai, Elokuu 01
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Ominaisuudet ja hyödyt
- Designed for Python programmers with a basic understanding of probability.
- Focuses on solving statistical problems through code rather than complex math.
- Covers Bayesian fundamentals clearly through practical examples.
- Teaches computational methods for real-world applications.
- Includes engaging examples like Dungeons & Dragons and sports.
- Ideal for beginners looking to dive into Bayesian statistics.
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.